北京大學健康醫療大數據國家研究院簡介
建設背景
為落實《國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（國辦發〔2016〕47號）有關要求，進一步助力“健康中國”建設，充分利用北京大學健康醫療大數據的綜合優勢，在國家衛生健康委員會指導下，北京大學建設健康醫療大數據國家研究院，研究院于2018年4月28日成立，為北京大學醫學部直屬單位。
發展目標
北京大學健康醫療大數據國家研究院將以我國豐富的健康醫療數據資源為基礎，以北京大學綜合優勢為依托，以助力“健康中國”戰略為發展方向，發揮國家高端智庫功能，在健康醫療大數據發展的戰略規劃、資源管理、倫理法律、標準規范、核心技術、平臺打造、示范應用和人才隊伍等方面成為國際一流、國內領先、政產學研用協同創新的科研中心與實踐高地。
基本情況
北京大學健康醫療大數據國家研究院由北京大學發起申請、依托北京大學建設，實行院長負責制，并設立專家指導委員會。北京大學同時廣泛遴選不同領域相關頂級專家和一流學者百余人，對應北京大學健康醫療大數據國家研究院八個不同部門的研究方向開展工作。
機構建設
1. 健康醫療大數據發展戰略規劃部：圍繞健康醫療大數據的國家戰略目標與需求，針對我國健康醫療大數據的發展現狀、發展方向、行業需求等提供理論支撐、證據支持和形勢預測，并提供規劃和策略建議；深入了解健康醫療大數據應用發展對政府部門、醫療機構和人民群眾帶來的實質性影響，并形成報告向相關部門進行反饋，發揮健康醫療大數據領域的智庫功能。
2. 健康醫療大數據資源評估與管理部：針對我國健康醫療相關領域數據和技術資源的發展現狀提供第三方評估與建議；為改善健康醫療大數據開發利用不足與使用無序的現象，提升國家對健康醫療大數據的控制能力，提供證據支持、方法指引和策略建議；為進一步提高醫療衛生服務與臨床學科發展提供數據分析支持。
3. 健康醫療大數據安全、倫理與法律部：以“法律與倫理協同制約”的思路推動健康醫療大數據的數據安全保障、倫理研究和原則制定。從統一立法理念與目標、理順各項法律法規之間關系、強化法律法規可操作性等方面為健康醫療大數據發展過程中需要完善的相關法律法規提出構想，為健康醫療大數據的有序穩定發展提供有力法制保障。
4. 健康醫療大數據技術標準和行業規范部：共同研究健康醫療大數據采集、傳輸、管理，評估和安全標準；建立統一的疾病診斷編碼、臨床術語等標準；為建立行業內和行業間的數據互聯互通及共享使用機制和規范提供技術支撐和策略建議。共同研究建立國家健康醫療大數據中心和區域臨床醫學數據示范中心的監測評估體系與指標，為相關建設任務和重大項目決策提供評估和論證。加大對國際健康醫療大數據應用技術和標準的跟蹤、評估和轉化力度，積極參與國際標準制定，助力中國健康醫療行業在國際相關機構和事務中發揮作用。
5. 健康醫療大數據核心技術部：研究健康醫療行業內數據互聯互通、健康醫療行業與其他行業之間數據互聯共享的相關技術；研究健康醫療大數據的安全防護、數據整合、預處理、質量控制、數據檢索、去隱私和訪問控制，數據挖掘和可視化，臨床輔助決策等技術。開展健康醫療大數據輔助診療分析建模與分析方法研究；開展公共衛生健康大數據分析預測、預警與服務共性關鍵技術與方法研究；開展健康醫療相關的人工智能技術、生物三維（3D）打印技術、醫用機器人、大型醫療設備、健康和康復輔助器械、可穿戴設備以及相關微型傳感器件的研發；開展與數字化健康醫療智能設備相關的物聯網與移動計算等關鍵技術研究。
6. 健康醫療大數據服務平臺部：建立開放的分布式可共享數據資源群；建設面向醫學研究和健康管理的數據服務平臺，提供相關存儲管理及綜合技術服務工具體系。負責醫療大數據服務平臺的日常運行、數據計算平臺的運維和數據管理以及平臺技術體系研究，包括：健康醫療大數據平臺技術體系建設、平臺軟硬件運行維護和升級、數據資源存儲與授權管理、數據計算平臺搭建、運行和維護、數據服務項目與日志管理、技術指南與管理規范的制定等，既為各類研究工作提供保障支持，向國內其他學術機構和社會研究團體開放并提供相應的數據管理、數據處理、數據計算等服務，同時也為醫療行業大數據平臺建設提供示范指導。
7. 健康醫療大數據示范應用部：負責醫療大數據面向臨床醫療和臨床研究方面的應用研究和示范，包括：個性化診療、精準醫療、疾病相關因素分析、復雜疾病生物標志研究、醫療風險預測等，為輔助臨床醫療和研究提供數據應用服務。提供行業示范，包括：各類醫療大數據臨床應用技術產品的實驗性臨床應用、系統評價、應用效果評價、應用規范等，為技術及產品轉化推廣提供實驗基地。在融合相關的公共衛生基礎數據資源的基礎上，整合社會網絡公共信息資源，協助相關單位進行公共衛生相關的監測、預測、風險預警分析應用研究。
8. 健康醫療大數據教育與培訓部：整合數學、信息科學、醫學、生命科學、藥學等多學科，建立政府、高校、醫療機構和企業多方參與、面向不同需求方的健康醫療大數據相關人才培養與培訓機制；為各級醫療機構、健康服務從業人員等提供跨學科和針對性的健康醫療大數據“通識”培訓。在此基礎上，建成健康醫療大數據人才培養/培訓基地。
依托單位
北京大學健康醫療大數據國家研究院依托北京大學建設。北京大學作為國內頂尖的綜合性研究型大學，擁有大批國際、國內知名專家學者。在健康醫療大數據領域，北京大學具有獨特的綜合優勢：全面、綜合、優質的醫療體系；具有國際視野的大數據方法學團隊及人才培養機制；頂級的健康醫療領域研究團隊；綜合優質的人文與社會科學學科支撐。從2014年開始，北京大學就積極以跨領域項目合作的方式大力開展智能技術、互聯網技術、微納科學技術與醫學的交叉研究。以具體研究項目為橋梁，將醫療數據資源、人工智能方法技術以及實際醫療行業問題相結合，以面向醫療健康的機器學習、移動通訊、低功耗電路、仿腦芯片、微納傳感器研究為基礎，突破認知醫療核心算法和軟件、數字化人體認知醫療模型、可穿戴/可植入智能醫療設備、智能化醫療影像識別技術，建設全面尖端的健康醫療智能認知技術平臺。在臨床醫療實踐資源方面，北京大學的醫學部設有6個學院（部）、6家直屬附屬醫院、4家共建附屬醫院和14家教學醫院，承擔臨床醫學的教學、實習任務和向社會提供醫療保健服務。
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