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北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部2022年“健康數(shù)據(jù)科學(xué)”大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目啟動(dòng)通知
時(shí)間:2022-10-20 13:07:39來(lái)源: 點(diǎn)擊數(shù):


   隨著醫(yī)療領(lǐng)域進(jìn)入快速數(shù)字化階段,醫(yī)學(xué)從業(yè)者以前所未有的方式與數(shù)據(jù)發(fā)生密切互動(dòng),成為數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、分析者、以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用者和評(píng)價(jià)者。在數(shù)字化驅(qū)動(dòng)健康醫(yī)療模式變革之際,為了更好地培養(yǎng)醫(yī)學(xué)本科生數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科學(xué)素養(yǎng)與創(chuàng)新精神,提升科學(xué)研究與創(chuàng)新能力,北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院特設(shè)立““健康數(shù)據(jù)科學(xué)”大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目”,鼓勵(lì)有熱情和興趣的北京大學(xué)本科生參加健康數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)下的學(xué)術(shù)研究活動(dòng)。

   現(xiàn)將2022年項(xiàng)目申報(bào)通知發(fā)布如下:

一、 資助項(xiàng)目數(shù)量、方向與額度:

本年度,擬資助項(xiàng)目5-10項(xiàng),研究方向包括:

研究方向1:大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境腎臟病學(xué)研究

指導(dǎo)教師:張路霞

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1532.htm

研究?jī)?nèi)容:基于全國(guó)性的腎臟疾病隊(duì)列研究數(shù)據(jù)、真實(shí)世界數(shù)據(jù)、國(guó)外大型醫(yī)學(xué)公共數(shù)據(jù)(如UK biobank等),融合高分辨率多維環(huán)境變量數(shù)據(jù)(如空氣污染、氣候因素等),應(yīng)用傳統(tǒng)流行病學(xué)統(tǒng)計(jì)模型或前沿機(jī)器學(xué)習(xí)方法,識(shí)別影響腎臟疾病發(fā)生發(fā)展的環(huán)境危險(xiǎn)因素,建立二者精細(xì)化暴露反應(yīng)關(guān)系,并探索基因與環(huán)境交互作用對(duì)腎臟疾病發(fā)生發(fā)展的影響。參與本研究可掌握常見(jiàn)醫(yī)學(xué)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)和環(huán)境數(shù)據(jù)的來(lái)源和獲取方法,學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)清理、可視化和常用統(tǒng)計(jì)模型的R語(yǔ)言代碼編寫(xiě)。

研究方向2:醫(yī)療時(shí)序數(shù)據(jù)的人工智能算法研究及臨床應(yīng)用

指導(dǎo)教師:洪申達(dá)

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1863.htm

研究?jī)?nèi)容:基于智能手環(huán)、智能手表、多參數(shù)監(jiān)護(hù)儀等便攜式監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的生理信號(hào)數(shù)據(jù),以及患者臨床資料表格數(shù)據(jù),建立機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)人工智能模型,開(kāi)展睡眠質(zhì)量評(píng)估、心臟健康管理等臨床應(yīng)用與驗(yàn)證。本研究將學(xué)習(xí)并實(shí)踐面向人工智能的python代碼編寫(xiě)技能,與醫(yī)院科室緊密合作,應(yīng)用并驗(yàn)證人工智能模型于臨床實(shí)踐。

研究方向3: 醫(yī)學(xué)因果知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及應(yīng)用

指導(dǎo)教師:杜建

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1534.htm

研究?jī)?nèi)容:基于生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、公共知識(shí)庫(kù)、臨床試驗(yàn)注冊(cè)平臺(tái)、電子健康檔案等,通過(guò)自然語(yǔ)言處理和知識(shí)工程方法,研發(fā)適用于多模態(tài)數(shù)據(jù)的系列因果知識(shí)抽取工具,挖掘不確定性/矛盾性因果關(guān)系,構(gòu)建因果知識(shí)查詢和發(fā)現(xiàn)引擎。本研究將學(xué)習(xí)并實(shí)踐面向醫(yī)學(xué)因果知識(shí)圖譜構(gòu)建和查詢的SPARQL、Cypher代碼編寫(xiě)技能,體驗(yàn)因果關(guān)系解釋網(wǎng)絡(luò)對(duì)于提升醫(yī)療結(jié)局可解釋性的價(jià)值。

研究方向4:健康數(shù)據(jù)可視分析

指導(dǎo)教師:周亮

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1535.htm

研究?jī)?nèi)容:與相關(guān)醫(yī)學(xué)專家緊密合作,對(duì)臨床診療、藥物不良反應(yīng)報(bào)告、中醫(yī)方劑等各類型復(fù)雜多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視分析研究(具體內(nèi)容根據(jù)參與者興趣確定)。本項(xiàng)目將有機(jī)結(jié)合交互可視化和包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),設(shè)計(jì)新可視分析方法,實(shí)踐Javascript、Python語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)交互可視化軟件工具。

研究方向5:多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像與診斷邏輯的智能分析方法研究

指導(dǎo)教師:陳慶超

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1555.htm

研究?jī)?nèi)容:基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像與診斷邏輯,通過(guò)分析并標(biāo)注影像數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分析模型,并結(jié)合臨床應(yīng)用驗(yàn)證。本研究將學(xué)習(xí)并實(shí)踐面向人工智能的python代碼編寫(xiě)技能,熟悉并學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的流程與診斷邏輯,與醫(yī)院科室緊密合作,發(fā)表文章,參與挑戰(zhàn)賽。

研究方向6:醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策支持方法及應(yīng)用研究

指導(dǎo)教師:孔桂蘭

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1533.htm

研究?jī)?nèi)容:基于醫(yī)療實(shí)踐產(chǎn)生的真實(shí)世界醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)(如重癥監(jiān)護(hù)ICU數(shù)據(jù)、區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)等),運(yùn)用回歸分析、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、證據(jù)推理、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,找出臨床各種癥狀之間、癥狀與疾病或不良預(yù)后之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并構(gòu)建分類或預(yù)測(cè)模型和自動(dòng)化決策支持工具、以輔助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行優(yōu)化的臨床決策。本研究將學(xué)習(xí)并掌握健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析方法,與臨床醫(yī)院或疾控中心領(lǐng)域?qū)<矣猩钊虢涣髋c合作,開(kāi)發(fā)真實(shí)世界醫(yī)療大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策支持模型并應(yīng)用到具體的疾病領(lǐng)域。

研究方向7:面向臨床腦疾病診治精準(zhǔn)導(dǎo)航的智能神經(jīng)成像

指導(dǎo)教師:隋堯

個(gè)人主頁(yè):http://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1864.htm

研究?jī)?nèi)容:當(dāng)前磁共振成像的對(duì)比度與分辨率不足,是導(dǎo)致在臨床上漏檢大量腦部病灶的主要原因。本研究探索對(duì)每一位患者個(gè)體進(jìn)行最優(yōu)信噪比與最優(yōu)對(duì)比度的快速、高分辨率成像方法,以在臨床上對(duì)腦部病灶無(wú)創(chuàng)檢測(cè)與精確定位。本研究將與哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院計(jì)算放射學(xué)團(tuán)隊(duì)、哈佛大學(xué)附屬波士頓兒童醫(yī)院、及北大附屬醫(yī)院緊密合作。參與本研究可掌握磁共振脈沖序列設(shè)計(jì)、掃描協(xié)議定制、磁共振數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、圖像重建算法、及科技論文寫(xiě)作實(shí)踐技能。

項(xiàng)目執(zhí)行周期為2023.01-2023.12,資助額度為5000元/項(xiàng),具體經(jīng)費(fèi)使用由獲立項(xiàng)學(xué)生和指導(dǎo)老師協(xié)商。

二、 學(xué)生申請(qǐng)條件:

大二年級(jí)及以上在讀本科生;

可以個(gè)人或團(tuán)隊(duì)形式申報(bào),以團(tuán)隊(duì)形式申報(bào)者,團(tuán)隊(duì)人數(shù)一般不超過(guò)3人,團(tuán)隊(duì)成員要有明確分工(傾向支持以個(gè)人形式申報(bào));

每人每年限主持或參加一個(gè)項(xiàng)目,已承擔(dān)研究項(xiàng)目尚未結(jié)題的學(xué)生不能申報(bào);

申請(qǐng)人(包括項(xiàng)目組所有成員)必須所有已修課程全部及格(含補(bǔ)考及格)。

三、 立項(xiàng)流程:

學(xué)生結(jié)合個(gè)人技能與興趣選定研究方向。學(xué)生提交立項(xiàng)申請(qǐng)材料截止時(shí)間為2022年11月30日,在申請(qǐng)受理截止時(shí)間前將申請(qǐng)書(shū)電子版(WORD格式文檔)發(fā)送到郵箱:sunxy@bjmu.edu.cn。(后期將在北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部“大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目管理”系統(tǒng)內(nèi)再次提交)。學(xué)生可在提交申請(qǐng)前與項(xiàng)目導(dǎo)師聯(lián)系和溝通。

導(dǎo)師對(duì)學(xué)生所提交的申請(qǐng)進(jìn)行審核,并通過(guò)組織答辯等形式確認(rèn)資助對(duì)象。每位導(dǎo)師每年指導(dǎo)的項(xiàng)目不得超過(guò)2項(xiàng)。

四、 過(guò)程管理

獲立項(xiàng)學(xué)生要認(rèn)真完成項(xiàng)目,積極探索,在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行科學(xué)研究并完成研究項(xiàng)目,以了解和掌握科研的基本方法、手段及過(guò)程,拓寬學(xué)術(shù)視野,并培養(yǎng)獨(dú)立承擔(dān)研究工作的能力。所有立項(xiàng)項(xiàng)目均納入北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部“大學(xué)生創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目管理”系統(tǒng)管理,按系統(tǒng)管理要求提交報(bào)告,至項(xiàng)目中期,對(duì)于項(xiàng)目完成進(jìn)度不達(dá)標(biāo)的項(xiàng)目將中止資助。

如果學(xué)生在項(xiàng)目實(shí)施期間受到學(xué)術(shù)警告或考試課程出現(xiàn)不及格,將取消其資助項(xiàng)目。

五、 注意事項(xiàng)

為了保證完成研究計(jì)劃,獲得資助的學(xué)生要合理安排時(shí)間,保證有較充裕的時(shí)間投入,主動(dòng)與導(dǎo)師聯(lián)系,了解導(dǎo)師對(duì)研究項(xiàng)目的要求,聽(tīng)從導(dǎo)師的安排和指導(dǎo)。

六、 咨詢方式

對(duì)本項(xiàng)目有任何問(wèn)題均可通過(guò)以下方式聯(lián)系咨詢:

聯(lián)系人:孫老師

聯(lián)系電話:82806544

郵箱:sunxy@bjmu.edu.cn


 



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