北京大學(xué)臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家AI文獻挖掘方法基礎(chǔ)（在線）研修班
項目編號：2024-27(校)
招生簡章
【項目內(nèi)容】
醫(yī)學(xué)知識記錄在非結(jié)構(gòu)化的科學(xué)文獻和結(jié)構(gòu)化的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中。2023年6月，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布報告《科學(xué)研究中的人工智能：挑戰(zhàn)、機遇和未來》指出，基于文獻的知識發(fā)現(xiàn)（Literature-based Discovery，LBD）是AI for Science的核心方法之一；并建議科學(xué)研究者像學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)方法那樣培訓(xùn)文獻挖掘方法；因為科學(xué)研究者有兩大基本任務(wù)，一是需對手頭數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計學(xué)分析；同樣，也必須面對手頭文獻，用例如網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的方法和A-B-C關(guān)聯(lián)模型來理解碎片化文獻集合中的復(fù)雜、關(guān)聯(lián)知識。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，科學(xué)文獻、臨床證據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)集的快速增長，對醫(yī)學(xué)研究者、臨床決策者造成了巨大的信息負擔(dān)。自然語言處理技術(shù)尤其是大語言模型（例如ChatGPT等）中科學(xué)推理能力的突破性發(fā)展為緩解信息負擔(dān)提供了全新手段，也為人機融合臨床研究決策帶來了全新場景。本課程將AI技術(shù)與文獻挖掘方法結(jié)合起來，聚焦大語言模型在醫(yī)學(xué)文獻大數(shù)據(jù)知識挖掘中的應(yīng)用，基于常見疾病場景及經(jīng)典案例進行課程設(shè)計，兼顧創(chuàng)新性與實用性，旨在與學(xué)員交流如下內(nèi)容：
l 利用AI技術(shù)從海量醫(yī)學(xué)文獻中生成新假設(shè)的方法；
l 使用自然語言處理工具進行醫(yī)學(xué)證據(jù)提取和分析；
l 從知識網(wǎng)絡(luò)擾動和演化的角度發(fā)掘重要發(fā)現(xiàn)；
l 使用大語言模型進行文獻總結(jié)與難點推理；
l 系統(tǒng)綜述和Meta分析的關(guān)鍵方法和工具；
l 臨床證據(jù)鏈前端數(shù)據(jù)共享、中端臨床指南循證評價、后端循證藥學(xué)咨詢等場景的最新進展
注：本系列課程分為基礎(chǔ)班與進階班?；A(chǔ)班聚焦于入門使用人工智能相關(guān)工具進行醫(yī)學(xué)文獻中的信息提取與綜合，進階班將基于圖數(shù)據(jù)科學(xué)、論辯挖掘等方法對海量文獻和數(shù)據(jù)庫中的知識開展深度挖掘與應(yīng)用。
【辦學(xué)單位】
北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院
【招生對象】
全國范圍內(nèi)臨床醫(yī)生，醫(yī)學(xué)研究生，有興趣于生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究者、從事者等。
【培訓(xùn)地點】
線上直播授課（騰訊會議網(wǎng)絡(luò)平臺）。
【培訓(xùn)時間】
2024年5月15、17、22、24、25日
周三、周五晚各3學(xué)時，周六全天8學(xué)時，共計20學(xué)時。見具體課程安排。
【課程安排】
時間 |
主題 |
授課教師 |
5月15日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-19:00從臨床醫(yī)師到醫(yī)師科學(xué)家-大數(shù)據(jù)時代的新契機 |
張路霞 |
19:00-20:00 AI for Science：基于文獻的知識發(fā)現(xiàn)新機遇 |
杜建 |
20:00-21:30常用醫(yī)學(xué)知識體系（SNOMED-CT、MeSH等）新應(yīng)用 |
杜建 |
5月17日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:30用PubTator3.0、iCite等在線API工具對PubMed直接進行醫(yī)學(xué)問答 |
杜建 |
20:30-21:30臨床研究數(shù)據(jù)共享理念、公開數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用（講座） |
尹道馨 |
5月22日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-20:00基于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角識別關(guān)鍵性臨床研究，助力系統(tǒng)綜述 |
趙文靜 |
20:00-21:30臨床知識狀態(tài)（未知、爭議）信息的利用 |
趙文靜 |
5月24日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:00用自然語言處理工具及大語言模型提取醫(yī)學(xué)證據(jù)中的PICO概念及統(tǒng)計學(xué)信息 |
史軒宇 |
20:00-21:30醫(yī)學(xué)證據(jù)三角測量及自動化實現(xiàn)方法 |
史軒宇 |
5月25日（周六）
8:00-17:30 |
8:00-10:30 常用大語言模型使用方法及其在文獻總結(jié)和推理中的應(yīng)用
|
謝士堯 |
10:30-11:30 ChatGPT在循證藥學(xué)中的應(yīng)用（講座） |
北京大學(xué)第三醫(yī)院 何娜 博士 |
13:00-15:30 通過系統(tǒng)綜述和meta分析定量綜合現(xiàn)有文獻證據(jù)
數(shù)據(jù)庫高級檢索 Endnote批量文獻下載管理 PRISMA流程圖制作 RoB 2臨床試驗質(zhì)量評價工具 |
賀子璇 |
15:30-16:30我國心血管臨床指南證據(jù)水平及其變化評價（講座） |
北京大學(xué)第三醫(yī)院 李晨 臨床博士后 |
16:30-17:30 課程總結(jié)與問答 |
杜建 |
【主講教師】
杜 建 北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院 助理教授、博士生導(dǎo)師
【培訓(xùn)證書】
學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
【報名繳費】
1. 費用：3600 元/人（共20課時）
注：學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
2. 報名繳費流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息。
2）繳費：
【路徑一】：報名后，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部繳費平臺發(fā)送繳費鏈接到參會代表注冊郵箱，請點擊繳費鏈接交費；
【路徑二】：報名后，將培訓(xùn)費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：健康數(shù)據(jù)科研+學(xué)員姓名
注：將繳費憑證（轉(zhuǎn)賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發(fā)送給報名聯(lián)系人崔老師（聯(lián)系方式見下），確認報名成功。
3. 報名繳費截止時間：2024年5月10日。
注：小班授課，人數(shù)有限，額滿即止（以繳費順序為準(zhǔn)）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯(lián)系方式】
報名聯(lián)系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區(qū)學(xué)院路38號北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部校內(nèi)北大醫(yī)學(xué)科技樓（100191）
