北京大學臨床數(shù)據(jù)科學家臨床數(shù)據(jù)分析研修班
項目編號：2024-12(校)
招生簡章
【項目內(nèi)容】
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展日新月異，體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資源和種類的不斷豐富，以及分析策略和方法的不斷進步。當下，研究者不僅可利用自行建立的臨床隨訪隊列研究開展病因?qū)W和疾病預后探索，還可方便地獲取公開數(shù)據(jù)資源，回答感興趣的研究問題。不同于傳統(tǒng)以CRF表獲取的規(guī)則的觀察性研究數(shù)據(jù)，既有電子健康檔案數(shù)據(jù)在形式上呈現(xiàn)縱向且不規(guī)則的特征，如何有效利用該類型數(shù)據(jù)開展研究是較大的挑戰(zhàn)。此外，近年來興起的機器學習算法，以及多種環(huán)境因素與疾病表型的關聯(lián)研究，均為提升臨床研究的深度和廣度提供了機遇。
本次工作坊課程聚焦上述熱點問題，旨在幫助研究者：
1. 利用既有電子健康檔案數(shù)據(jù)，設計流行病學觀察性研究，開展規(guī)范的數(shù)據(jù)清理與整合，熟悉常用的疾病預后研究、疾病風險預測模型建立和驗證的范式；
2. 關注電子健康檔案數(shù)據(jù)不規(guī)則重復測量資料的特征，學習利用縱向數(shù)據(jù)分析方法開展研究（線性混合效應模型和軌跡分析）；
3. 了解如何利用常用的機器學習算法開展臨床研究（增強回歸樹，隨機生存森林等）；
4. 學習基于兩種類型的觀察性研究數(shù)據(jù)（時間序列和橫斷面調(diào)查），解析環(huán)境因素（空氣污染、氣候變化）對人群健康影響的分析思路、研究設計和研究方法。
5. 通過標準數(shù)據(jù)元，學習中醫(yī)藥領域臨床研究數(shù)據(jù)治理思路，結(jié)合大語言模型提升數(shù)據(jù)治理效率。
【辦學單位】
北京大學醫(yī)學繼續(xù)教育學院
【學術支持單位】
北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院、北京大學第一醫(yī)院
【招生對象】
本次工作坊為希望獨立開展臨床研究的臨床工作者、醫(yī)療健康其他領域工作者量身打造，也適用于健康數(shù)據(jù)科學相關從業(yè)者。包括但不限于：
1. 臨床醫(yī)生、醫(yī)學相關專業(yè)研究生和科研人員：為研究課題增加新內(nèi)容，運用多種類型的統(tǒng)計/機器學習方法豐富研究內(nèi)容，提升課題/論文質(zhì)量；
2. 科研管理人員：深入理解基于常規(guī)觀察性數(shù)據(jù)開展臨床研究的思路和策略，為做好科研課題的規(guī)劃和管理工作提供助力；
3. 數(shù)據(jù)科學家：了解臨床數(shù)據(jù)管理和臨床研究設計常規(guī)，理解前沿數(shù)據(jù)分析工具與技術在健康醫(yī)療領域的應用空間與潛力，促進跨學科合作。
【培訓地點】
騰訊會議線上授課+北大醫(yī)學部線下授課。
【培訓時間】
2024年6月17、19、21、25、27日晚 18:30-21:00 線上授課，僅 6 月 29日周六全天（8:30-17:30）線下課程，共計 20 學時。
【課程安排】
1. 第一次課（線上，18:30-21:00，主講人：王晉偉）：基于既有電子健康檔案數(shù)據(jù)建立臨床隨訪隊列研究；基于流行病學觀察性研究設計，開展探索疾病發(fā)生和發(fā)展危險因素，及建立疾病預后風險預測模型等問題的研究；
2. 第二次課（線上，18:30-21:00，主講人：李承龍）：重復測量數(shù)據(jù)的清理與整合方式；統(tǒng)計學分析的招式解析——從方差分析到混合效應模型；從縱向數(shù)據(jù)中挖掘指標潛在的發(fā)展模式——動態(tài)軌跡分析模型；
3. 第三次課（線上，18:30-21:00，主講人：張斐斐）：以科研任務為導向的臨床數(shù)據(jù)資料分析實戰(zhàn)：介紹既有電子健康檔案數(shù)據(jù)資料清理、分析要點；常用機器學習算法在臨床研究中應用：介紹增強回歸樹，隨機生存森林等機器學習算法的原理以及在醫(yī)學研究中的應用；
4. 第四次課（線上，18:30-21:00，主講人：楊超）：以實例帶入，講解環(huán)境因素（空氣污染、氣候變化）對人群健康影響的分析思路、研究設計、研究方法，使學員了解環(huán)境因素與人群健康相關研究的基本概念、分析策略和幾種常見的統(tǒng)計分析模型，能夠基于手中已有數(shù)據(jù)進一步拓展研究維度，挖掘新的研究視角；
5. 第五次課（線上，18:30-21:00，主講人：彭蘇元）：中醫(yī)藥數(shù)據(jù)治理與標準化策略：介紹標準數(shù)據(jù)元，講解如何通過GB/T國標進行臨床研究數(shù)據(jù)標準化數(shù)據(jù)治理（如名醫(yī)經(jīng)驗、經(jīng)典名方、中藥飲片等）；并介紹大語言模型在中醫(yī)藥領域研究中的應用，講解如何運用大語言模型提升數(shù)據(jù)治理效率；
6. 第六次課（線下實操，8:30-12:00,13:30-17:30，主講人：王晉偉、李承龍、張斐斐、楊超、彭蘇元）：顯示實例操作，包括：
以實例解析Cox比例風險回歸模型進行關聯(lián)分析和建立預測模型、區(qū)分度和校準度評價、模型校正、打分表制作。
以實例解析線性混合效應模型(MM)、廣義線性混合效應模型(GLMM)、群組軌跡模型(GBTM)。結(jié)合實例講解GBTM相較于其他軌跡模型的優(yōu)劣和使用注意事項。
通過示例數(shù)據(jù)，展示對應于具體科研任務的不同數(shù)據(jù)類型的整理與分析方法，并展示常用機器學習算法在臨床研究中的應用(增強回歸樹，隨機生存森林等)。
進行已發(fā)表環(huán)境流行病領域高水平論文領讀、并進行數(shù)據(jù)清理、統(tǒng)計分析和軟件包使用復現(xiàn)(時間序列數(shù)據(jù)和橫斷面調(diào)查)。
以示例講解舌診、脈診、證候數(shù)據(jù)分析方法，對大模型文章精讀解析。
【主講教師】
王晉偉 北京大學第一醫(yī)院 副研究員
李承龍 北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院 助理研究員
張斐斐 北京大學健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院 助理研究員
楊 超 北京大學第一醫(yī)院 助理研究員
彭蘇元 中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所 助理研究員
課程助教：王福琳、王萬州等。
【培訓證書】
學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發(fā)北京大學結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學鋼印。
【報名繳費】
1. 費用：3600 元/人（含證書工本費，不含線下課程餐費）
注：學員完成全部課程學習，考評合格，將頒發(fā)北京大學結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學鋼印。
2. 報名繳費流程：
1）報名：掃描下方二維碼填寫報名信息
2）繳費：報名后，將培訓費用于截止日期前全額對公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學醫(yī)學部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時請備注）：健康數(shù)據(jù)科研+學員姓名
注：將繳費憑證（轉(zhuǎn)賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發(fā)送給報名聯(lián)系人王老師（聯(lián)系方式見下），確認報名成功。
3. 報名繳費截止時間：2024年6月14日。
注：小班授課，人數(shù)有限，額滿即止（以繳費順序為準）。
（掃描二維碼，填寫報名信息）
【聯(lián)系方式】
報名聯(lián)系人：王老師
電話：010-82806531，15101084860（微信號：15101084860）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區(qū)學院路38號北京大學醫(yī)學部校內(nèi)北大醫(yī)學科技樓
