【項(xiàng)目?jī)?nèi)容】
本課程聚焦面向健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的Python語(yǔ)言編程，通過(guò)實(shí)踐加深對(duì)相關(guān)算法原理的認(rèn)知，提升解決實(shí)際問(wèn)題的動(dòng)手操作能力，從而提高學(xué)員的數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)，旨在培訓(xùn)學(xué)員：
l 掌握Python語(yǔ)言編程基礎(chǔ)和編程思想，熟悉基礎(chǔ)語(yǔ)法，能夠使用編程工具進(jìn)行Python編程；
l 能夠運(yùn)用numpy進(jìn)行科學(xué)計(jì)算；運(yùn)用pandas進(jìn)行表格處理；運(yùn)用statsmodels進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；運(yùn)用matplotlib進(jìn)行作圖；運(yùn)用sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模；
l 培養(yǎng)學(xué)員結(jié)合健康數(shù)據(jù)科學(xué)理論與實(shí)踐的能力，通過(guò)真實(shí)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)分析的實(shí)際項(xiàng)目，深入了解編程和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)原理，以及鍛煉解決問(wèn)題的實(shí)際動(dòng)手能力。
【辦學(xué)單位】
北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院
【招生對(duì)象】
本次課程為希望提升數(shù)據(jù)分析能力的臨床工作者、醫(yī)療健康其他領(lǐng)域工作者量身打造，也適用于健康數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)從業(yè)者。包括但不限于：
l 臨床和非臨床專(zhuān)業(yè)的醫(yī)學(xué)研究生：為自己的研究課題增加新內(nèi)容，運(yùn)用Python補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和新發(fā)現(xiàn)，豐富畢業(yè)論文；
l 醫(yī)院的科研人員：進(jìn)一步發(fā)掘真實(shí)世界健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的隱藏價(jià)值，運(yùn)用Python對(duì)醫(yī)院現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、建模、可視化和預(yù)測(cè)，產(chǎn)出高質(zhì)量創(chuàng)新科研成果；
l 掌握了統(tǒng)計(jì)分析方法的數(shù)據(jù)分析師：進(jìn)一步了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的新工具，使用Python建立預(yù)測(cè)模型，變傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)性分析為預(yù)測(cè)；
l 科研管理人員：了解數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究新思想，了解人工智能從業(yè)人員的工作流程，了解醫(yī)學(xué)與人工智能合作的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
【培訓(xùn)地點(diǎn)】
騰訊會(huì)議線上授課+北大醫(yī)學(xué)部線下授課
【培訓(xùn)時(shí)間】
2023年11月24日-12月2日。
晚18:30-21:30，僅12月2日周六全天線下課程，共計(jì)20學(xué)時(shí)。
見(jiàn)具體課程安排。
【課程安排】
| 時(shí)間 |
主題 |
案例分析/操作練習(xí) |
| 第1次課線上11月24日周五18:30-21:30 |
l Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、運(yùn)算符、語(yǔ)句和數(shù)據(jù)類(lèi)型n Python語(yǔ)言及生態(tài)圈n 環(huán)境搭建：Anaconda的下載與安裝，Jupyter、Spyder等界面及功能介紹n 基礎(chǔ)語(yǔ)法、運(yùn)算符和語(yǔ)句n 成功運(yùn)行第一個(gè)程序n 數(shù)據(jù)類(lèi)型：字符串、列表、元組、字典、時(shí)間日期 |
l 編程環(huán)境配置l 第一個(gè)程序Hello World! |
| 第2次課線上11月26日周日18:30-21:30 |
l Python的函數(shù)、模塊和文件輸入輸出n 函數(shù)：定義與調(diào)用，參數(shù)及作用域n 模塊：定義與調(diào)用n 文件輸入輸出n 讀寫(xiě)電子健康檔案數(shù)據(jù)：表格、圖像、信號(hào)、文本、圖/網(wǎng)絡(luò) |
l 讀寫(xiě)電子健康檔案數(shù)據(jù) |
| 第3次課線上11月28日周二18:30-21:30 |
l Python的numpy科學(xué)計(jì)算、pandas表格處理、statsmodels統(tǒng)計(jì)分析與matplotlib數(shù)據(jù)可視化分析n 利用numpy創(chuàng)建、操作數(shù)組，并進(jìn)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)運(yùn)算n 利用pandas創(chuàng)建、操作表格，并進(jìn)行表格清洗、查詢(xún)和整合n 利用statsmodels進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)n 利用matplotlib作圖，美化論文插圖 |
l 電子健康檔案數(shù)據(jù)預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)分析與可視化分析 |
| 第4次課線上11月30日周四18:30-21:30 |
l Python的sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)n 機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介n 利用sklearn建立回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)模型，并進(jìn)行模型篩選和評(píng)估n 基于電子健康檔案數(shù)據(jù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型 |
l 基于電子健康檔案數(shù)據(jù)建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型 |
| 第5次課線下12月2日周六8:30-17:00 |
l Python健康數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練n 課程回顧與答疑n 臨床醫(yī)學(xué)公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹（PhysioNet、MIMIC、PIC）n 如何利用公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)展醫(yī)學(xué)研究n 利用Python和公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)建立臨床預(yù)測(cè)模型（代碼量300行以?xún)?nèi)） |
l 利用Python和公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)建立臨床預(yù)測(cè)模型 |
【主講教師】
洪申達(dá) 北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院副研究員等
【培訓(xùn)證書(shū)】
學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評(píng)合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書(shū)，加蓋北京大學(xué)鋼印。
【報(bào)名繳費(fèi)】
1. 費(fèi)用：3600 元/人
注：學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評(píng)合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書(shū)，加蓋北京大學(xué)鋼印。
2. 報(bào)名繳費(fèi)流程：
1）報(bào)名：掃描下方二維碼填寫(xiě)報(bào)名信息
2）繳費(fèi)：
【路徑一】：報(bào)名后，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部繳費(fèi)平臺(tái)發(fā)送繳費(fèi)鏈接到參會(huì)代表注冊(cè)郵箱，請(qǐng)點(diǎn)擊繳費(fèi)鏈接交費(fèi)；
【路徑二】：報(bào)名后，將培訓(xùn)費(fèi)用于截止日期前全額對(duì)公匯入以下賬戶：
賬戶名稱(chēng)：北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部開(kāi)戶銀行：工商銀行北京東升路支行賬 號(hào)：0200 0062 0908 9112 565用途（匯款時(shí)請(qǐng)備注）：健康數(shù)據(jù)科研+學(xué)員姓名
注：將繳費(fèi)憑證（轉(zhuǎn)賬截圖/匯款憑證照片）通過(guò)微信或郵件發(fā)送給報(bào)名聯(lián)系人崔老師（聯(lián)系方式見(jiàn)下），確認(rèn)報(bào)名成功。
3.報(bào)名繳費(fèi)截止時(shí)間：2023年11月22日。
注：小班授課，人數(shù)有限，額滿即止（以繳費(fèi)順序?yàn)闇?zhǔn)）。
（掃描二維碼，填寫(xiě)報(bào)名信息）
【聯(lián)系方式】
報(bào)名聯(lián)系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號(hào)：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區(qū)學(xué)院路38號(hào)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部校內(nèi)北大醫(yī)學(xué)科技樓（100191）
