北京大學(xué)臨床數(shù)據(jù)科學(xué)家AI文獻(xiàn)挖掘方法基礎(chǔ)（在線）研修班
項(xiàng)目編號(hào)：2024-27(校)
招生簡(jiǎn)章
【項(xiàng)目?jī)?nèi)容】
醫(yī)學(xué)知識(shí)記錄在非結(jié)構(gòu)化的科學(xué)文獻(xiàn)和結(jié)構(gòu)化的生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)中。2023年6月，經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布報(bào)告《科學(xué)研究中的人工智能：挑戰(zhàn)、機(jī)遇和未來》指出，基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Literature-based Discovery，LBD）是AI for Science的核心方法之一；并建議科學(xué)研究者像學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法那樣培訓(xùn)文獻(xiàn)挖掘方法；因?yàn)榭茖W(xué)研究者有兩大基本任務(wù)，一是需對(duì)手頭數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；同樣，也必須面對(duì)手頭文獻(xiàn)，用例如網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的方法和A-B-C關(guān)聯(lián)模型來理解碎片化文獻(xiàn)集合中的復(fù)雜、關(guān)聯(lián)知識(shí)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，科學(xué)文獻(xiàn)、臨床證據(jù)及相關(guān)數(shù)據(jù)集的快速增長(zhǎng)，對(duì)醫(yī)學(xué)研究者、臨床決策者造成了巨大的信息負(fù)擔(dān)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)尤其是大語(yǔ)言模型（例如ChatGPT等）中科學(xué)推理能力的突破性發(fā)展為緩解信息負(fù)擔(dān)提供了全新手段，也為人機(jī)融合臨床研究決策帶來了全新場(chǎng)景。本課程將AI技術(shù)與文獻(xiàn)挖掘方法結(jié)合起來，聚焦大語(yǔ)言模型在醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘中的應(yīng)用，基于常見疾病場(chǎng)景及經(jīng)典案例進(jìn)行課程設(shè)計(jì)，兼顧創(chuàng)新性與實(shí)用性，旨在與學(xué)員交流如下內(nèi)容：
l 利用AI技術(shù)從海量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中生成新假設(shè)的方法；
l 使用自然語(yǔ)言處理工具進(jìn)行醫(yī)學(xué)證據(jù)提取和分析；
l 從知識(shí)網(wǎng)絡(luò)擾動(dòng)和演化的角度發(fā)掘重要發(fā)現(xiàn)；
l 使用大語(yǔ)言模型進(jìn)行文獻(xiàn)總結(jié)與難點(diǎn)推理；
l 系統(tǒng)綜述和Meta分析的關(guān)鍵方法和工具；
l 臨床證據(jù)鏈前端數(shù)據(jù)共享、中端臨床指南循證評(píng)價(jià)、后端循證藥學(xué)咨詢等場(chǎng)景的最新進(jìn)展
注：本系列課程分為基礎(chǔ)班與進(jìn)階班?；A(chǔ)班聚焦于入門使用人工智能相關(guān)工具進(jìn)行醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的信息提取與綜合，進(jìn)階班將基于圖數(shù)據(jù)科學(xué)、論辯挖掘等方法對(duì)海量文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)開展深度挖掘與應(yīng)用。
【辦學(xué)單位】
北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院
【招生對(duì)象】
全國(guó)范圍內(nèi)臨床醫(yī)生，醫(yī)學(xué)研究生，有興趣于生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)研究者、從事者等。
【培訓(xùn)地點(diǎn)】
線上直播授課（騰訊會(huì)議網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)）。
【培訓(xùn)時(shí)間】
2024年5月15、17、22、24、25日
周三、周五晚各3學(xué)時(shí)，周六全天8學(xué)時(shí)，共計(jì)20學(xué)時(shí)。見具體課程安排。
【課程安排】
時(shí)間 |
主題 |
授課教師 |
5月15日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-19:00從臨床醫(yī)師到醫(yī)師科學(xué)家-大數(shù)據(jù)時(shí)代的新契機(jī) |
張路霞 |
19:00-20:00 AI for Science：基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)新機(jī)遇 |
杜建 |
20:00-21:30常用醫(yī)學(xué)知識(shí)體系（SNOMED-CT、MeSH等）新應(yīng)用 |
杜建 |
5月17日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:30用PubTator3.0、iCite等在線API工具對(duì)PubMed直接進(jìn)行醫(yī)學(xué)問答 |
杜建 |
20:30-21:30臨床研究數(shù)據(jù)共享理念、公開數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用（講座） |
尹道馨 |
5月22日（周三）
18:30-21:30 |
18:30-20:00基于網(wǎng)絡(luò)科學(xué)視角識(shí)別關(guān)鍵性臨床研究，助力系統(tǒng)綜述 |
趙文靜 |
20:00-21:30臨床知識(shí)狀態(tài)（未知、爭(zhēng)議）信息的利用 |
趙文靜 |
5月24日（周五）
18:30-21:30 |
18:30-20:00用自然語(yǔ)言處理工具及大語(yǔ)言模型提取醫(yī)學(xué)證據(jù)中的PICO概念及統(tǒng)計(jì)學(xué)信息 |
史軒宇 |
20:00-21:30醫(yī)學(xué)證據(jù)三角測(cè)量及自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)方法 |
史軒宇 |
5月25日（周六）
8:00-17:30 |
8:00-10:30 常用大語(yǔ)言模型使用方法及其在文獻(xiàn)總結(jié)和推理中的應(yīng)用
|
謝士堯 |
10:30-11:30 ChatGPT在循證藥學(xué)中的應(yīng)用（講座） |
北京大學(xué)第三醫(yī)院 何娜 博士 |
13:00-15:30 通過系統(tǒng)綜述和meta分析定量綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)證據(jù)
|
賀子璇 |
15:30-16:30我國(guó)心血管臨床指南證據(jù)水平及其變化評(píng)價(jià)（講座） |
北京大學(xué)第三醫(yī)院 李晨 臨床博士后 |
16:30-17:30 課程總結(jié)與問答 |
杜建 |
【主講教師】
杜 建 北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院 助理教授、博士生導(dǎo)師
【培訓(xùn)證書】
學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評(píng)合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
【報(bào)名繳費(fèi)】
1. 費(fèi)用：3600 元/人（共20課時(shí)）
注：學(xué)員完成全部課程學(xué)習(xí)，考評(píng)合格，將頒發(fā)北京大學(xué)結(jié)業(yè)證書，加蓋北京大學(xué)鋼印。
2. 報(bào)名繳費(fèi)流程：
1）報(bào)名：掃描下方二維碼填寫報(bào)名信息。
2）繳費(fèi)：
【路徑一】：報(bào)名后，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部繳費(fèi)平臺(tái)發(fā)送繳費(fèi)鏈接到參會(huì)代表注冊(cè)郵箱，請(qǐng)點(diǎn)擊繳費(fèi)鏈接交費(fèi)；
【路徑二】：報(bào)名后，將培訓(xùn)費(fèi)用于截止日期前全額對(duì)公匯入以下賬戶：
賬戶名稱：北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部
開戶銀行：工商銀行北京東升路支行
賬 號(hào)：0200 0062 0908 9112 565
用途（匯款時(shí)請(qǐng)備注）：健康數(shù)據(jù)科研+學(xué)員姓名
注：將繳費(fèi)憑證（轉(zhuǎn)賬截圖/匯款憑證照片）通過微信或郵件發(fā)送給報(bào)名聯(lián)系人崔老師（聯(lián)系方式見下），確認(rèn)報(bào)名成功。
3. 報(bào)名繳費(fèi)截止時(shí)間：2024年5月10日。
注：小班授課，人數(shù)有限，額滿即止（以繳費(fèi)順序?yàn)闇?zhǔn)）。
（掃描二維碼，填寫報(bào)名信息）
【聯(lián)系方式】
報(bào)名聯(lián)系人：崔老師
電話：010-82806531，13810687742（微信號(hào)：16759657）
郵箱：pku_dshm@bjmu.edu.cn
地址：北京市海淀區(qū)學(xué)院路38號(hào)北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部校內(nèi)北大醫(yī)學(xué)科技樓（100191）
