近年來(lái)，以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）算法在醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)的研究突飛猛進(jìn)，智能醫(yī)學(xué)影像（Medical Imaging）分析是其中最具活力的領(lǐng)域之一。基于海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)算力，機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被成功運(yùn)用于電子計(jì)算機(jī)斷層掃描、磁共振成像、X射線(xiàn)、超聲等醫(yī)學(xué)影像中的成像、分類(lèi)、檢測(cè)、分割和配準(zhǔn)等任務(wù)，可以支持疾病的快速篩查、早期診斷、輔助決策、遠(yuǎn)程醫(yī)療等，為提高醫(yī)療水平、保障人類(lèi)的健康保駕護(hù)航。
健康數(shù)據(jù)科學(xué)在線(xiàn)大講堂第八講為研究者量身打造《When machine learning meets healthcare: a medical imaging case study》講座，期待您的參加！周三（4月28日）15：00，不見(jiàn)不散（席位有限，建議提前掃碼注冊(cè)鎖定直播并提前入場(chǎng)）
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