定位與目標
依托北京大學全面、綜合、優質的醫療資源和國際領先的可視化與可視分析研究基礎，以健康醫療數據分析與應用為基礎，關注我國常見、重大疾病和全面健康醫療信息需求，為醫療健康領域提供先進的可視化軟件、硬件平臺和服務，支撐關鍵大數據信息決策、分析和傳播。
研究領域及方向
中心開展健康醫療大數據領域的可視化與可視分析研究：
面向業務的可視化與可視分析技術與系統：針對健康醫療大數據，研究多尺度時空可視分析、高維大數據可視分析、沉浸式大數據可視分析環境技術等關鍵核心技術，發展相應可視化與可視分析系統。
面向決策的可視化與可視分析能力與平臺：針對時空態勢相關任務，發展多種敘事型的可視化，支持沉浸式平臺交互決策。
面向公眾的可視化與可視分析工具與服務：針對醫療健康大數據信息傳播和科普需要，發展適合新式媒體傳播需求的數據可視化工具，提供高效便捷的可視化服務能力。
工作基礎
中心建設團隊在可視化與可視分析方面開展了長時間的研究，具有良好的積累，已經建立了具有較大國際影響力的可視化實驗室。
中心建設團隊針對高維數據、社會媒體和時空數據開展了大量的研究工作。中心建設團隊針對以微博為代表的社交媒體開展了系列化的可視化與可視分析研究工作，形成了包括微博事件可視分析、微博主題地圖、微博事件地圖、微博群體用戶行為時空特征可視分析系統等在內的系列方法和工具系列。
中心建設團隊擁有數十臺配置高性能圖形加速硬件的工作站和相應的網絡環境，以及由四路4-CPU高性能計算節點以及高性能GPU的雙路2-CPU計算節點計算集群。開發研制有多個高性能可視化顯示與計算環境，可以提供高達1.3億（2048X6400）像素的超高分辨率顯示環境，提供可視分析所需實驗環境。
團隊近年來連續多次在國際可視分析數據競賽中獲獎。
中心負責人
袁曉如， 研究員，長聘副教授，北京大學機器感知與智能教育部重點實驗室副主任，大數據分析與應用國家工程實驗室常務副主任。2006年8月獲美國明尼蘇達大學計算機科學博士學位。主要研究方向包括科學可視化，信息可視化和可視分析等。在高維數據、時空軌跡數據、社會媒體數據、復雜流場數據等可視化與可視分析領域開展了系統的工作。關于高動態范圍可視化的工作獲得2005年 IEEE Visualization大會最佳應用論文獎。2017年任IEEE VIS大會論文共同主席（SciVis）。發起創建中國可視化與可視分析大會。任中國圖像圖形學學會可視化與可視分析專委會主任。
